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セラースプライトは12周年を記念し、初のオフライン交流會を2025年8月26日に東京?品川で開催。有名セラーによる成功事例の共有、セラー同士のネットワーキング、會場限定特典など、Amazon販売に役立つ內(nèi)容を提供。參加無料で定員40名。業(yè)界人気講師の登壇や実踐ノウハウの紹介もあり。完全予約制。

この記事は、セラースプライトチームが１ヶ月をかけて作成できた、アマゾン市場におけるビッグデータのレポートです。
アマゾンのセラーの登録狀況、各トレンド、市場の獨(dú)占率などについてのデータ分析です。

ネットショッピングというのは、大體抽象的な情報(bào)から頭の中でイメージを想像し、それから自分の想像によってショッピングをしています。アマゾンのセラーにとって、商品を売りたいならば、その核心的なのはListingの最適化です。Listingの最適化というと、「消費(fèi)者にとって、Listingは商品そのものだ」ということを強(qiáng)調(diào)したいです。Listingの最適化がうまくいかなければ、多くの潛在的なカスタマーを見逃すのも當(dāng)然なことです。

商品リサーチ、その本質(zhì)は細(xì)分化市場を選択することです。細(xì)分化市場への定義というのは、一般的にTop100の見本商品に基づいているため、見本商品の選択は市場分析の前提です。

本文は2020年にアマゾンに関する5つの予測をリストしました。

「なぜListingの星評価數(shù)が12個(gè)を示しているのに、10個(gè)のレビュー數(shù)しか見えないのか?」

「なぜ元々星4.5のListingは、レビュー數(shù)が増えていないのに、星評価の數(shù)が多くなったのか。肝心なのは、星評価も下がっていて、販売數(shù)も減ったことだ。これはどう対応すればいいのか。」

多くのセラーは、上記のような思惑を持っているでしょうね。

ビッグデータ時(shí)代の今、データそれ自體がとてつもない価値を持つようになりました。國またぎの電子商取引において、いかにして有益な情報(bào)を掌握し、富を生み出すのか？が新たな成長點(diǎn)にもなっているほどです。データ分析というと、多くの人が「疎遠(yuǎn)」に感じるかもしれませんが、実は初心者でも使いやすいデータツールがあるのです。それが「Googleトレンド」です。Googleトレンドとは一體どのようなもので、どんな使い道があるのでしょうか。

アマゾン上で皆さんの店舗のことを一番よく知っているのは誰でしょうか？それは皆さんご自身ではなく、皆さんのライバルセラーかもしれません。孫氏の兵法に「彼を知り己を知れば百戦殆うからず」とあるように、ライバルセラーの店舗をモニタリングすることは、アマゾンでの店舗運(yùn)営上、とても有益です。ライバルをモニタリングすることが、そのまま商品リサーチの1つの方法にもなるからです。

「良い酒にも看板は要る」という諺があるように、現(xiàn)在、市場には商品がさまざまなので、消費(fèi)者はより広範(fàn)な選択肢を持っています。そのため、セラーは知恵を絞り、どうやって周囲を突出させ、より多くのカスタマーの目線を集まって、超人気商品を作れるのか、という問題は出てきました。

PPC広告を作成する際に、ACOSが高すぎるためその入札額を下げることを通じて、ACOSも下げられるではないか、と考えているセラーが多いです。

しかし、実際の狀況はそうではないです。入札額とACOSと直接関連しているけど、以下の4つの場合には、入札額を下げてもACOSを減らすことはできないです。

KPIを通じて、店舗のパフォーマンスを把握することができます。多くのセラーは、売上高、利益、販売可能在庫などの基本的な統(tǒng)計(jì)データを関心を持っているですが、ビジネスを健全に発展させ、その狀況を深く理解するためには、いくつかのKPIに注目しなければならないです。